基于物理的全球矿业公司快速求解粉碎模型的开发

碎石形成了我们社会的基础。随着对可持续发展的需求不断增长，需要提高岩石破碎设备的性能和效率的需求对于采矿企业越来越重要。

万博官网app体育元素的数字工程团队最近与全球矿业公司合作，优化其岩石破碎（或“粉碎”）机器的设计，以提高性能，实现能源效率，并延长寿命估计。

为实现这一目标，我们的专家开发了一个基于物理的，离散元素模型（DE万博官网app体育M）的采矿设备，使破碎过程的模拟。DEM模型允许团队模拟任何给定设计的岩石破坏过程，这使客户能够根据他们的需要选择最有效的方案。

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不幸的是，该模型的解决方案需要大量的计算时间和团队需要评估大量设计案例以优化设置。因此，即使加快解决方案时才是必不可少的。这是通过开发a实现的减少阶半分析模型（ROM）将基于物理的破损模型与机器学习代理模型相结合，使用从减少的非破坏DEM模拟中获得的影响数据。

ROM使用一个数据科学解决方案利用DEM模型模拟的结果。我们最小化了为机器学习算法提供足够数据所需的DEM模型解决方案。这使得算法能够开发输入变量变化所导致的岩石大小之间的关系。该算法还评估了输入变量的变化对机器磨损等指标的影响。我们使用一个贝叶斯的实验设计决定培训ROM所需的DEM模拟的技术。

一旦我们的客户开始使用这项技术，他们不可避免地问了这个问题，“我们可以用它来优化破碎机的设计吗？”。我们的专家制定了一个解决方案，为客户提供答案，如“我需要实现目标输出所需的输入？”“当我不确定一些输出量的确切值时，我需要在一系列输出时实现哪些输出？”

由此产生的预测工具允许我们的客户自信地优化他们的粉碎机械。工程师现在可以快速改变营业机械的操作，以维持一致的输出。他们还可以轻松开发新机器，以便将来的应用程序维持在全球运营中的一致性生产。

联系我们的专家要了解我们的建模，仿真和优化服务如何提高操作的效率。